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기능개발 다양한 풀이 방법이 있는 문제지만 큐를 활용해보기로 했다. Math.ceil()이라는 메소드로 올림을 할 수 있다. 각 남은 날을 큐에 넣는다. 먼저 첫번째 날을 뽑아내고 큐가 비지 않을 때까지 다음꺼를 뽑고 비교해서 앞의 날이 더 크면 count를 ++한다. 뒤 값이 더 클 경우 그냥 count를 arraylist에 추가하고 cont =1로 초기화해준다. 앞 값을 현재 값으로 맞춰야 한다. 그렇게 정리된 arraylist값을 answer[]에 넣어준다. 다양한 방법이 있으니 다시 풀어 볼 것! import java.util.ArrayList; import java.util.LinkedList; import java.util.Queue; public class PerfomanceDevelop {..

더 맵게 PriorityQueue 를 사용하는 문제 heap은 정렬하지 않아도 peek()이나 poll()하면 가장 작은 값이 나온다. 힙은 우선순위 큐를 위해 만들어진 자료구조로, 부모노드 키 값이 자식 노드 키 값보다 항상 크거나 작다. import java.util.PriorityQueue; public class Spicer { public int solution(int[] scoville, int K) { int answer = 0; PriorityQueue heap = new PriorityQueue(); for (int i = 0; i K) { if(heap.siz..

완주하지못한 선수 HashMap을 이용한 문제 풀이 hash.put(key, value), hash.get(key)를 이용한 문제풀이를 진행했다. import java.util.HashMap; public class Hash { public static void main(String[] args) { String[] participant = {"marina", "josipa", "nikola", "vinko", "filipa"}; String[] completion = {"josipa", "filipa", "marina", "nikola"}; System.out.println(solution(participant, completion)); } public static String solution(Stri..

타겟넘버 문제 재귀를 활용한 BFS 문제 풀이 public class TargetNumber { public int solution(int[] numbers, int target) { int answer = 0; answer = bfs(numbers, target, numbers[0], 1) + bfs(numbers, target, -numbers[0], 1); return answer; } public int bfs(int[] numbers, int target, int sum, int i) { if(i == numbers.length) { if(sum == target) { return 1; } else { return 0; } } int result = 0; result += bfs(numbers,..